Como criar uma Inteligência Artificial de Classificação de Imagens
Seleção dos
Dados de Entrada
Tratamento dos
Dados
Seleção do
Modelo de IA
Seleção da
Ferramenta/Plataforma
Treinamento
da IA
Análise dos
Resultados
Ajustes Finais
e Implementação
Fonte dos Dados
Volume dos Dados
Separação por Classes
Formato
Escala de Cores
Inconsistência na Base de Dados
Recorte
Redimensionamento
Técnicas Matemáticas de Tratamento
Divisão do Conjunto
Tipo de Armazenamento
Tipos de Algoritmo de Machine Learning
Modelos Pré-Treinados
Modelos Customizados
Frameworks
Programação Bruta
Plataformas pré-prontas de treinamento
Dispositivo Usado
Learning Rate
Epoch Number
Batch Size
Optimizer
Cross-Validation
Data Augmentation
Overfitting
Underfitting
Acurácia
Matriz de Confusão
Precisão
Recall
F1-Score
Julgamento
Correção de Erros
Implementação
Data Augmentation
Transformações Geométricas
Interpolação
Coloração em Escala de Cinza
Compressão dos Arquivos
CNN
KNN
LSTM
Early Stopping
Dropout
L2 Regularization
Fontes
Feito por Bruno Gobato Simões