Material foi desenvolvido pelo Dr. Walter Augusto Varella, com o auxilio do graduando em Engenharia Arthur Ramos Pereira objetivando oferecer aos alunos uma introdução sobre a disciplina de Inteligência Artificial (IA) aplicada à Automação (2024).
Aula 01 - Inteligência Artificial aplicada à Automação
Aula 02 - Características do Orange
Aula 03 - Algoritmos de busca
Aula 04 - Conceitos sobre Machine Learning
Aula 05 - Algoritmo genético - conceitos
Aula 06 - Conceito de Machine Learning e TinyML
Material desenvolvido pelo Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, , com o auxilio do graduando em Engenharia Bruno da Silva Alves objetivando oferecer aos alunos uma introdução sobre a disciplina de Inteligência Artificial (IA) aplicada à Automação (2025).
Guia para Elaboração de Dataset de Imagens para ML
Machine Learning em Microcontroladores - Introdução - Embarcados 2024
Métricas de Regressão e Desempenho em IA
Tutorial Edge Impulse- REV2_acj
ExercíciosO Pipeline de Classificação de Imagens à seguir foi desenvolvido pelo graduando em Engenharia Bruno Gobato Simões, sob orientação do Dr. Arnaldo de Carvalho Junior para servir de referência em projetos de aprendizado de máquinas (machine learning- ML).
Pipeline de Classificação de Imagens
O roteiro à seguir contendo o passo-a-passo para um projeto de IA no-code com plataforma Edge Impulse foi desenvolvido pelo graduando em Engenharia Bruno da Silva Alves, sob orientação do Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, para servir de referência em projetos de aprendizado de máquinas (machine learning - ML) (2025).
Roteiro de Projeto de IA com Edge Impulse